1、基本情况

曾增日，男，湖南新化人，在读博士。2015年6月毕业于湖南大学信息科学与工程学院计算机硕士专业。2017年7月进入88038威尼斯，同年9月起担任政治辅导员。2020年9月考入国防科技大学计算机学院网络空间安全专业，攻读博士学位。目前科研方向为因果推理、网络安全、多目标优化。在Trans等国内外重要的学术期刊上发表SCI期刊论文和CCF推荐会议10多篇。

2、学习经历

2015年6月毕业于湖南大学信息科学与工程学院计算机硕士专业

2020年9月-2023年9月就读于国防科技大学计算机学院网络空间安全专业

3、工作经历

2015年7月-2017年7月 中国联合网络通信有限公司娄底市分公司  固网渠道管理

2017年7月- 88038威尼斯信息学院  辅导员

4、科学研究

（一）代表性论文

[1]  ZengRi Zeng, Baokang Zhao, Han-Chieh Chao, et al. Towards intelligent attackdetection using DNA computing [J]. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun, 2023,Appl. 19, 3s, Article 126, 27 pages. (SCI, CCF推荐)

[2]   ZengRi Zeng, Wei Peng, De Zeng. Improving thestability of intrusion detection with causal deep learning [J]. IEEETransactions on Network and Service Management, 2022, 19(4): 4750-4763. (SCI,CCF推荐)

[3]   ZengRi Zeng, Wei Peng, De Zeng, et al. Intrusion detectionframework based on causal reasoning for DDoS [J]. Journal of InformationSecurity and Applications, 2022, 65: 103124. (SCI, CCF推荐)

[4]   ZengRi Zeng, Wei Peng, Baokang Zhao. Improving theaccuracy of network intrusion detection with Causal Machine Learning [J].Security and Communication Networks, 2021, 2021: 1-18. (SCI, CCF推荐)

[5]   ZengRi Zeng, Wei Peng, Baokang Zhao. Towardintelligent attack detection with a causal explainable method for encryptingtraffic [C]//28th IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2023.(CCF推荐)

[6]   ZengRi Zeng, Wei Peng, Baokang Zhao. Towardunknown/known cyberattack detection with a causal transformer [C]//28th IEEESymposium on Computers and Communications (ISCC), 2023. (CCF推荐)

[7]   ZengRi Zeng, Wei Peng. Toward identifying maliciousencrypted traffic with a causality detection system [J]. Journal of InformationSecurity and Applications. (SCI, CCF推荐)

[8]  Xu Y, Zeng Z R, Ding O. An energy efficient holerepair node scheduling algorithm for WSN[J]. Wireless Networks, 2017, 23:103-116. (SCI, CCF推荐)

[9] Zeng D, Yan T, Zeng Z, et al. A Hyperparameter AdaptiveGenetic Algorithm Based on DQN[J]. Journal of Circuits, Systems and Computers,2022: 2350062. (SCI)

[10] Zeng D, Zhan J, Zeng Z, et al. Evolutionary job schedulingwith optimized population by deep reinforcement learning[J]. EngineeringOptimization, 2023, 55(3): 494-509. (SCI)

（二）主持的项目

湖南省自然科学基金：基于因果机器学习的网络异常流量检测(主持)

88038威尼斯青年基金：无线传感网络节点调度算法研究(主持)

（三）发明专利

[1] 曾增日,彭伟,赵宝康. 一种基于因果机器学习的网络安全监测分析方法与系统[P]. 湖南省：CN113824725B,2023-04-07.

[2] 曾增日,赵宝康,彭伟. 一种基于DNA计算的智能攻击检测方法及系统[P]. 湖南省：CN115442087A,2022-12-06.