10月28号下午，信息学院刘懿博士在百全楼作了一场题为“深度学习在代码分类中的应用”的学术讲座。讲座由信息学院唐淑红副院长主持，信息学院计算机科学与技术、网络工程和软件工程等专业的部分师生参加此次讲座。

 近年来，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为代码分类领域的一大然点。本次报告中，刘懿博士介绍了深度神经网络和大语言模型的发展及应用情况，并以Google 的 BERT 系列模型为例，详细介绍了大语言模型的特征。通过预训练和大语言模型可以对庞大的代码库分类，发挥大语言模型的语义理解能力的优势，同时也发挥基于知识图谱的问答系统的知识精确性和答素可解释性的优势。大语言模型和预训练的深度结合必将为代码分析提供更为全面、可靠、可控的处理方法。会后，刘懿博士与部分师生进行了深入交流，共同探讨如何将神经网络与各自的研究方向相融合，促进科研成果产出。

 刘懿博士的主要研究方向为光通信、神经网络，担任了多个省部级项目的主要负责人，并在国内外权威期刊上发表过多篇高水平论文。本次教师论坛的举办，不仅增进了或院学术团队之间的交流，同时也提升了我院的学术氛围。 (撰稿: 彭剑;一审:李伟民;二审:唐淑红:三审:刘浩）